DisenTS:用于多变量时间序列预测的解耦通道演化模式建模

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内容提要

本研究提出了DisenTS框架,以解决多变量时间序列预测中的通道依赖性问题。通过不同的预测模型捕捉演变模式,并引入Forecaster Aware Gate模块,以提升预测性能。

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关键要点

  • 本研究提出了DisenTS框架,解决多变量时间序列预测中的通道依赖性问题。
  • DisenTS框架强调解耦的通道演化模式建模。
  • 该方法通过不同的预测模型捕捉时间序列中的多样化演变模式。
  • 引入Forecaster Aware Gate模块,自适应生成路由信号。
  • DisenTS框架显著提高了预测性能。
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