本研究提出了DisenTS框架，旨在解决多变量时间序列预测中的通道依赖性问题。该方法通过不同预测模型捕捉演变模式，并引入自适应路由信号模块，显著提升了预测性能。

DisenTS: Disentangled Channel Evolving Pattern Modeling for Multivariate Time Series Forecasting
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证