Databricks
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金融服务中的可移植数据和AI处理的多云架构
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
金融机构正在制定多云策略，以降低操作风险，遵守监管要求，并从多个供应商的云服务和价格中获益。全球金融服务公司需要为未来的云架构做好规划，以应对监管变化和云供应商的操作风险。Databricks的Lakehouse平台通过开放标准和开放协议的方法简化了多云部署，使组织更容易满足监管要求，降低操作成本和风险。
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关键要点
- 金融机构正在制定多云策略，以降低操作风险和遵守监管要求。
- Databricks的Lakehouse平台通过开放标准简化多云部署，帮助组织满足监管要求。
- 英国银行和金融监管局发布新规，要求金融服务行业制定应对第三方服务中断的计划。
- 全球金融服务公司需要为未来的云架构做好规划，以应对监管变化和云供应商的操作风险。
- 实现云间和混合云可移植性需要开放的数据格式、基础应用服务和开放的开发标准。
- 使用云供应商本地服务的传统方法在多云策略下面临维护多个代码库和基础设施的挑战。
- 许多组织需要在本地数据中心构建等效服务，以满足特定地区的监管要求。
- Databricks的Lakehouse平台通过开放标准和协议简化混合云数据处理，降低运营成本。
- Databricks的解决方案允许在多个云环境中使用单一代码库，降低操作和测试成本。
- 金融组织需要更好地管理云供应商风险，并遵守监管要求以执行应对策略。
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