基于阿里云 Serverless 容器服务轻松部署企业级 AI 应用
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原文中文，约5700字，阅读约需14分钟。
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内容提要
数禾科技采用阿里云ASK部署线上模型，解决了模型在线推理服务数量增加导致的资源浪费和维护升级成本高的问题。ASK提供免运维、自动弹性、按需付费等优势，支持多版本管理、镜像加速，助力模型快速发布迭代。通过ASK+Knative解决Stable Diffusion的单个Pod处理请求的吞吐率有限和GPU资源按需使用的问题，实现基于并发精准弹性，缩容到0，资源按需使用，打造生产可用的Stable Diffusion服务。ASK提供了可观测能力，监控数据包括请求量、请求成功率、响应延迟等。
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关键要点
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数禾科技采用阿里云ASK部署线上模型，解决资源浪费和维护成本高的问题。
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ASK提供免运维、自动弹性、按需付费等优势，支持多版本管理和镜像加速。
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通过ASK+Knative解决Stable Diffusion的请求吞吐率和GPU资源使用问题。
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数禾科技的AI模型服务已上线500+模型，每天提供上亿次查询服务。
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云原生架构方案将平均部署周期缩短至0.5天，提升研发效率。
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Serverless Kubernetes（ASK）降低运维成本，提高运维效率，用户可专注于业务逻辑。
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Serverless Kubernetes的优势包括免运维、自动弹性和按需付费。
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ASK中部署Stable Diffusion面临单个Pod吞吐率有限和GPU资源按需使用的问题。
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ASK + Knative解决方案实现基于并发的精准弹性和资源按需使用。
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提供Knative + MSE方式解决Stable Diffusion的多版本管理和镜像加速问题。
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Knative提供可观测能力，监控请求量、成功率和响应延迟等数据。
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