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利用光学数据和机器学习算法在 Google Earth Engine 中进行多时相分析以检测城市变化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Google Earth Engine平台进行多时相分析的方法，以检测城市区域的变化。以开罗市为例，从2013年7月到2021年7月进行了分类和变化检测分析，结果证明了该方法在选择的时期内有效地识别了变化和不变化的城市区域。此外，该研究旨在证明GEE作为管理大量卫星数据的高效云解决方案的重要性的增长。
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关键要点
- 使用 Google Earth Engine 平台进行多时相分析。
- 采用光学数据和特定的机器学习算法检测城市区域变化。
- 以开罗市为案例研究，分析时间为2013年7月至2021年7月。
- 研究结果证明该方法有效识别变化和不变化的城市区域。
- 研究旨在证明 GEE 作为管理大量卫星数据的高效云解决方案的重要性。
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