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原文中文,约6500字,阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了基于CPG的白盒静态扫描工具Joern,使用AST、CFG和PDG等多种结构融合而来的CPG作为处理结构,通过图结构展示代码节点之间的关系,并在此基础上进行分析和检测。Joern具有通用性和可拓展性,支持复杂的查询语法和数据流分析。文章还介绍了Joern的安装和使用方法,并提供了一些查询示例。
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关键要点
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本文介绍了基于CPG的白盒静态扫描工具Joern,使用AST、CFG和PDG等多种结构融合而来的CPG作为处理结构。
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Joern通过图结构展示代码节点之间的关系,并在此基础上进行分析和检测。
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Joern具有通用性和可拓展性,支持复杂的查询语法和数据流分析。
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Joern是开源的,用户可以对引擎进行深入改造,优化开发。
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Joern的CPG结构由AST、CFG、PDG叠加而来,能够承载更多的代码信息。
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Joern提供了一套基于OverflowDb的查询语言,用户可以在不需要知晓底层原理的基础上进行查询分析。
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Joern的安装过程简单,支持多种操作系统。
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Joern支持复杂的Scala脚本进行代码的扫描和处理,允许用户构造不同的查询逻辑。
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Joern的查询语法允许用户进行数据流分析,帮助挖掘代码中的潜在漏洞。
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Joern的设计理念强调透明性,用户可以清楚地知道扫描过程和结果。
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