本文介绍Databricks如何通过实时共享数据重塑零售与CPG行业的“周一晨报”,将其从静态报告升级为智能决策系统。该系统融合内外部信号,自动扫描SKU和门店,生成排名建议供人工审批,并支持自然语言查询。核心依赖Genie Ontology提供上下文、Unity AI Gateway实现治理,以及多云多模型支持,从而减少数据争议,提升贸易投资回报率和利润率。
The slow erosion of value in the consumer goods industry is now speeding up. Leaders need to reshape their portfolios, sharpen their value propositions, and fully harness tech and AI—or risk ceding ground.
本研究解决了大型语言模型在外语教学中的语法能力评估不足的问题,提出了CPG-EVAL基准,专门用于评估模型的教学语法知识。研究发现,小规模模型在单语言实例任务中表现良好,但在多实例任务和干扰情况下较为乏力,而大规模模型虽在干扰下表现更佳,但依然需要提高准确性。这一成果为教育工作者、政策制定者和模型开发者提供了系统评估的理论框架,有助于引导大型语言模型在教育中的有效部署。
Our latest survey reveals that five commercial excellence practices are enabling leading Latin American consumer packaged goods companies to outperform their peers.
The consumer goods industry, once an investor darling, has underperformed in recent years. Companies can prioritize six actions to simultaneously revive revenue growth and reduce costs.
A new McKinsey analysis quantifies the impact that digital and AI can have on consumer goods businesses and where consumer-packaged-goods executives should focus their efforts.
前两篇文章介绍了Joern技术和CPG的设计原理和实际表现。作者在研究Joern和Neo4j时遇到问题,因为对OverflowDB、Scala和Cypher不熟悉,相关文档无法解决问题。为了方便查阅,作者记录了Joern和Neo4j的实用语法和范例。
CPG是一种代码属性图,使用图数据库作为载体,如OverflowDB、Neo4J等。Joern使用CPG存储代码的节点关系和属性数据,并提供了生成AST、CFG等其他结构的接口。通过Cypher可以查询Joern中的漏洞利用链。
本文介绍了基于CPG的白盒静态扫描工具Joern,使用AST、CFG和PDG等多种结构融合而来的CPG作为处理结构,通过图结构展示代码节点之间的关系,并在此基础上进行分析和检测。Joern具有通用性和可拓展性,支持复杂的查询语法和数据流分析。文章还介绍了Joern的安装和使用方法,并提供了一些查询示例。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。