ACT-SQL: 上下文学习的自动生成思维链文本到 SQL
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们研究了在文本到 SQL 任务中的提示设计问题，并尝试提高大型语言模型在生成 SQL 查询时的推理能力。我们设计了一种类似于模式链接的思维链 (CoT) 提示的方法，并提供了一种名为 ACT-SQL 的方法来自动生成自动 CoT 示例，从而整个过程不需要手动标注。我们的方法在生成一个 SQL 查询时仅使用一次 LLMs 的 API...
该研究提出了一种名为CoT的提示方法，用于提高大型语言模型在生成SQL查询时的推理能力，并提供了一种名为ACT-SQL的自动生成CoT示例的方法。实验结果表明，该方法表现最佳。
