SQLPrompt：使用最少标记数据的上下文文本到 SQL 转换

提出了 “SQLPrompt” 方法，用于改善大型语言模型 (Text-to-SQL) 在少样本预测上的效果，包括创新的提示设计、基于执行结果一致性的解码策略、以及通过不同提示设计和基础模型的混合来提高性能，实验证明 “SQLPrompt” 在有限标注数据的情境学习中显著优于之前的方法，缩小了与使用数千标注数据进行微调的最先进方法的差距。