基于 ChouBERT 方法的推文中植物健康威胁的命名实体识别

本文介绍了在精准农业应用领域中，使用传感器和数据分析技术检测和测量作物健康威胁的重要性。最近的研究表明，农民的日益连接性和在线农业社区的出现使得类似 Twitter 的社交媒体成为检测陌生植物健康事件的参与平台。介绍了法语预训练语言模型ChouBERT，能够准确识别涉及观察植物健康问题的推文，并且能推广到未见过的自然灾害。通过进一步研究ChouBERT在小规模标记数据上进行的令牌级注释任务，解决了标注数据的不足问题。