BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-19T00:00:00Z 通过正交注意力提高算子学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种新型神经网络——神经算子，能够在无限维函数空间中进行映射，逼近任何连续非线性算子。研究提出了四类高效的参数化方法，并在偏微分方程的解算子的代理映射中应用了神经算子，结果表明神经算子具有更好的性能优势且速度更快。 🏷️ 标签 偏微分方程 参数化方法 性能优势 无限维函数空间 神经算子 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
