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通过非启发式算法离散化谱聚类的松弛解
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一种简单的聚类算法，基于k-means算法，不需要生成模型，只需要假定“接近条件”规律。该算法能够产生大多数现有生成模型的结果，并提出了一种新技术来提高间距与标准差之比。
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关键要点
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该论文介绍了一种简单的聚类算法，基于k-means算法。
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该算法不需要假设任何生成模型，只需假定“接近条件”规律。
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该算法能够产生大多数现有生成模型的结果。
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论文提出了一种新技术来提高间距与标准差之比。
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