皮肤癌分类的可解释深度学习方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。使用现代深度学习方法和可解释人工智能（XAI）来解决皮肤癌检测问题，采用四个先进的预训练模型进行皮肤病变分类，XceptionNet 被确定为表现最佳的模型，本研究展示了深度学习和可解释人工智能（XAI）如何改善皮肤癌诊断，为医学图像分析领域未来的发展奠定了基础。
研究使用深度学习和可解释人工智能（XAI）解决皮肤癌检测问题，采用四个预训练模型进行皮肤病变分类，其中XceptionNet表现最佳。研究展示了深度学习和XAI如何改善皮肤癌诊断，为医学图像分析领域奠定基础。
