BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z 分支 - 求解 - 合并 改善大型语言模型的评估和生成 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种医学问题回答的对齐策略，通过指令调整和少样本以及连续思考等方法提高了大型语言模型的性能，在USMLE数据集的问题子集上达到了70.63%的表现。 🏷️ 标签 USMLE数据集 医学问题回答 大型语言模型 对齐策略 指令调整 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
