基于 Transformer 的 ANER:阿拉伯语和阿拉伯文转写命名实体识别
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。自然语言处理中的命名实体识别(NER)是一项主要任务之一,本文介绍了一个基于 BERT 模型的用于阿拉伯语和 Arabizi 语言的网页命名实体识别器。该模型可以识别 50 个不同的实体类别,并在多个数据集上取得了高准确率,系统部署在用户友好的网页界面上供用户使用,并具备了使用 CAMeL Tools 模型的能力。
本文介绍了一个基于BERT模型的阿拉伯语和Arabizi语言的网页命名实体识别器,能够识别50个实体类别,并在多个数据集上取得高准确率。系统部署在用户友好的网页界面上,并具备使用CAMeL Tools模型的能力。