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基于 Transformer 的 ANER：阿拉伯语和阿拉伯文转写命名实体识别
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个基于BERT模型的阿拉伯语和Arabizi语言的网页命名实体识别器，能够识别50个实体类别，并在多个数据集上取得高准确率。系统部署在用户友好的网页界面上，并具备使用CAMeL Tools模型的能力。
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关键要点
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本文介绍了一个基于BERT模型的网页命名实体识别器。
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该识别器支持阿拉伯语和Arabizi语言。
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能够识别50个不同的实体类别。
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在多个数据集上取得了高准确率。
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系统部署在用户友好的网页界面上。
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具备使用CAMeL Tools模型的能力。
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