BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-18T00:00:00Z VULNERLIZER: 漏洞与软件库的交叉分析 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种基于自学习的框架，利用未标记数据和不确定性评估方法对跨语种传递进行分析，并在40种语言的两个跨语种任务中评估了该框架，包括命名实体识别和自然语言推理。该框架在NER和NLI方面的平均性能分别超过了10 F1和2.5准确度得分的基线模型。 🏷️ 标签 命名实体识别 未标记数据 漏洞 自学习 自然语言推理 跨语种传递 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
