该文介绍了一种基于自学习的框架，利用未标记数据和不确定性评估方法对跨语种传递进行分析，并在40种语言的两个跨语种任务中评估了该框架，包括命名实体识别和自然语言推理。该框架在NER和NLI方面的平均性能分别超过了10 F1和2.5准确度得分的基线模型。