金 - YOLO:通过聚集与分发机制实现高效物体检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。在本研究中,我们提出了一种先进的 Gatherand-Distribute 机制(GD 机制),该机制借助卷积和自注意操作实现。我们设计的新模型 Gold-YOLO 在跨所有模型尺度上提升了多尺度特征融合能力并在延迟和准确性之间实现了理想的平衡。此外,我们首次在 YOLO 系列中实现了 MAE 风格的预训练,使得 YOLO 系列模型能够从无监督预训练中受益。Gold-YOLO-N 在...
Gold-YOLO是一种先进的GD机制,通过卷积和自注意操作实现。新模型在跨所有模型尺度上提升了多尺度特征融合能力,并在延迟和准确性之间实现了理想的平衡。Gold-YOLO-N在COCO val2017数据集上取得了出色的39.9%AP和在T4 GPU上的1030 FPS。