安德鲁·阿特金森：PostgreSQL 表分区——实践的成长——第1部分，共2部分
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了使用PostgreSQL表分区来提升查询性能和管理数据增长的方法，包括转换过程中的挑战和错误。通过表分区可以实现成本节约，并提供了一些建议。
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关键要点
- 使用PostgreSQL表分区可以提升查询性能和管理数据增长。
- 表分区可以将大表拆分为多个小表，从而提高操作效率。
- PostgreSQL 10版本引入了声明式分区，使得表分区更易于实现。
- 当表的大小超过系统内存时，建议进行表分区。
- 使用RANGE类型进行分区，按时间创建子表。
- pgslice工具可以在线转换表，避免停机时间。
- 在转换过程中需要进行大量测试，以确保应用程序兼容性。
- 成功的表分区可以提高性能，并通过归档旧数据来控制表的增长。
- 将数据从Aurora PostgreSQL迁移到AWS S3可以显著降低成本。
- 在数据迁移过程中需注意资源消耗和事务日志更新，避免对应用查询造成影响。
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