一种基于 NMF 的可解释神经网络的构建模块与持续学习

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内容提要

我们的方法结合了NMF和监督神经网络训练方法,保持了NMF的解释性,并实现了高预测性能。在小型数据集上验证了与MLP相当的预测性能和更好的解释性。

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