BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-25T00:00:00Z 揭示 GNN 上双隐私保护中消息传递的作用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了一种攻击方法，通过推断图结构数据中的私有连接，暴露了图神经网络中的隐私漏洞，并提出了保护隐私的方法。研究了新节点加入图并使用API查询预测时的潜在泄露，并分析了隐私保护和模型效用之间的权衡。强调了图神经网络固有的隐私漏洞和隐私保护机制的重要性。 🏷️ 标签 保护隐私 图神经网络 图结构数据 攻击方法 隐私漏洞 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
