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扑朔迷离的根因分析--抖动和并发
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文讲述了一个关于Tomcat和Database之间性能问题的案例，发现压力增加时Tomcat的QPS下降，Database的RT增加。问题出在Database端，由于MySQL等锁导致的RT抖动越来越多。绕过Tomcat直接压测Database时，QPS能上去，但通过Tomcat压测时却上不去。业务逻辑中每次请求发出多条SQL，其中一条SQL的RT较高会影响整个业务逻辑的RT。增加Tomcat节点不能解决问题。文章提到了事务不提交的代价和解决方法。
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关键要点
- 随着并发增加，Tomcat的QPS下降，Database的RT增加，问题出在Database端。
- MySQL等锁导致的RT抖动影响了业务逻辑的RT，增加Tomcat节点无法解决问题。
- 绕过Tomcat直接压测Database时，QPS能上升，但通过Tomcat压测时却无法提升。
- 每次请求发出多条SQL，其中一条SQL的RT较高会影响整个业务逻辑的RT。
- 在压力增加时，MySQL的锁导致RT抖动，影响Tomcat的性能表现。
- 业务逻辑中一次请求涉及多条SQL，抖动会显著影响整体RT。
- 事务不提交会导致DB的RT增加，影响整体性能，需关注事务的提交速度。
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