静觅
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Recaptcha2 图像识别 API 对接说明
内容提要
本文介绍了如何对接 Recaptcha2 图像识别 API。用户需申请服务并获取密钥，通过传递验证码图像和相关参数进行识别。返回结果包括识别内容和置信度，用户可根据返回的区域信息完成验证。文中还提供了错误处理和示例代码。
关键要点
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使用 Recaptcha2 图像识别 API 需要申请服务并获取密钥。
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用户需传递验证码图像和相关参数进行识别。
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返回结果包括识别内容和置信度，用户可根据返回的区域信息完成验证。
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提供了错误处理机制，列出了可能的错误代码和信息。
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文中包含了示例代码，展示了如何进行 API 调用。
延伸解读
申请服务的注意事项
在使用 Recaptcha2 图像识别 API 前，用户需先申请服务并获取密钥。首次申请时，通常会有免费额度，但需注意使用限制和有效期，以免在后续使用中遇到费用问题或服务中断。
图像处理要求
API 对传递的验证码图像有尺寸要求，必须缩放至标准大小（如 100x100 或 300x300）。用户需自行处理图像压缩，确保图像质量，以提高识别准确率。
错误处理机制
在调用 API 时，可能会遇到多种错误代码，如 token_mismatched 或 invalid_token。了解这些错误代码及其含义，有助于快速定位问题并进行修复，确保 API 调用的顺利进行。
延伸问答
如何申请使用 Recaptcha2 图像识别 API？
用户需访问 Recaptcha2 图像识别 API 页面，点击「Acquire」按钮，登录或注册后即可申请服务并获取密钥。
使用 Recaptcha2 图像识别 API 时需要传递哪些参数？
需要传递验证码图像和相关的识别内容参数 question，question 的值需根据内容表选择。
Recaptcha2 图像识别 API 返回的结果包含哪些信息？
返回结果包括识别内容 label、置信度 confidences、识别区域 objects 和任务类型 type。
如何处理 Recaptcha2 图像识别 API 的错误？
API 会返回相应的错误代码和信息，例如 token_mismatched、invalid_token 等，用户需根据错误信息进行调整。
能否提供 Recaptcha2 图像识别 API 的示例代码？
文中提供了 CURL 和 Python 的示例代码，展示了如何进行 API 调用。
使用 Recaptcha2 图像识别 API 的主要步骤是什么？
主要步骤包括申请服务、获取密钥、传递验证码图像和识别内容、处理返回结果。
