Jenish Shah是Netflix的工程师，专注于可扩展的分布式系统。他分享了从印度到计算机工程的成长经历，以及在Netflix的工作。他讨论了微服务的演变，强调gRPC和GraphQL在内部和外部通信中的重要性，并提出了处理错误的设计模式，以提升用户体验和系统可观察性。

错误处理主要有两种方式：抛出异常和返回状态码。抛出异常使代码更简洁，避免繁琐的错误检查，并提供详细的错误信息；而状态码可能会隐藏错误，导致系统故障。总体来看，异常处理优于状态码。

Eros是一个灵活的Rust错误处理库，旨在简化错误处理，减少样板代码。它支持无缝转换错误类型，并提供错误上下文，提升了处理多种错误类型和添加上下文信息的易用性与灵活性。

在应用开发中，错误和异常是不可避免的，程序员需要优雅地处理这些问题，以确保用户体验。本文介绍了JavaScript中的错误类型、处理方法及自定义错误的创建，旨在帮助开发者优化代码流和性能。

文章介绍了五种高级错误处理模式，包括错误聚合、上下文管理器、异常包装、重试逻辑和自定义异常类。这些模式旨在提高代码的可读性和可靠性，帮助开发者更有效地处理错误，提升代码的维护性。

开发者常遇到意外错误导致应用崩溃，RxJS流提醒我们不要盲目信任外部API。基本的错误处理策略包括使用catchError处理错误、retry进行智能重试和finalize确保清理。合理的错误处理可以提高系统可靠性，避免用户看到空白屏幕。

现代网页应用程序复杂，错误处理至关重要。有效的错误处理可以提升用户和开发者体验，避免应用崩溃。错误边界策略能够捕获特定代码段的错误，确保清晰通知用户和开发者，并区分可控与不可控错误。通过合理架构和分层设计，可以构建健壮的应用程序。

Lovit是一个处理JavaScript异步错误的库，旨在简化错误管理，避免在代码中频繁使用try-catch块。它将错误处理与业务逻辑分离，提高代码的可读性和可维护性，能够自动处理404和网络错误。

Lovit是首个专为JavaScript和TypeScript设计的下一代错误处理库，提供简洁一致的错误处理，支持开源，欢迎贡献与反馈。

Zig通过错误联合替代异常，提供细粒度且类型安全的错误处理。错误联合明确表示可能的结果或错误，用户可定义自定义错误集，增强API表现力。Zig鼓励处理或传播错误，从而提高代码的可预测性和可维护性。

本文介绍了如何在Kotlin中实现gRPC流式传输，包括服务器流、客户端流和双向流的实现。利用Kotlin协程和Flow构建实时API，处理请求超时和错误响应，提高服务的健壮性和响应能力。

anyhow是Rust中流行的错误处理库，简化错误管理，适合快速开发。它提供通用错误类型anyhow::Error，减少样板代码，支持自动错误转换和丰富的错误信息。使用时只需在Cargo.toml中添加依赖，通过anyhow!宏创建错误，并可使用?运算符自动转换错误。支持上下文信息和错误链，便于调试，提升开发效率和代码可读性。