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原文中文，约6500字，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在 Chat CLI 中实现工具调用功能，使 AI 能够获取外部信息并执行任务。通过 OpenAI API 的 Tool Call 功能，AI 可以调用定义的工具，如获取天气信息。文章详细描述了工具的定义、调用流程及示例代码，并强调了安全问题及预防措施，以确保 Agent 的安全性和有效性。
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关键要点
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Chat CLI 通过 OpenAI API 的 Tool Call 功能实现工具调用，获取外部信息和执行任务。
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工具调用流程包括：Agent 请求工具定义、LLM 返回 Tool Call 指令、Agent 执行工具并创建消息、发起新请求。
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API 示例中，工具定义使用 JSON Schema 格式，包含工具名称、用途和参数格式。
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Agent 在收到 Tool Call 指令后决定是否调用工具，并将结果作为消息发起下一轮对话。
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安全问题包括无休止的工具调用、隐私泄露和执行危险代码，预防措施包括限制调用次数和用户批准。
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通过工具调用，LLM 能够获取外部信息，提供更完善的回答。
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延伸问答
如何在 Chat CLI 中实现工具调用功能？
通过 OpenAI API 的 Tool Call 功能，Chat CLI 可以请求工具定义，执行工具并获取外部信息。
工具调用的流程是怎样的？
流程包括：Agent 请求工具定义，LLM 返回 Tool Call 指令，Agent 执行工具并创建消息，发起新请求。
在工具调用中如何定义工具？
工具定义使用 JSON Schema 格式，包含工具名称、用途和参数格式。
工具调用可能面临哪些安全问题？
安全问题包括无休止的工具调用、隐私泄露和执行危险代码。
如何预防工具调用中的安全问题？
预防措施包括限制调用次数、用户批准和在沙盒环境中运行 Agent。
通过工具调用，AI Agent 能够实现什么功能？
通过工具调用，AI Agent 能够获取外部信息，提供更完善的回答。
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