DeepLearning.AI推出的多向量图像检索新课程，包含ColPali和MUVERA
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
我们与DeepLearning.AI合作推出的中级课程“多向量图像检索”旨在帮助AI开发者掌握先进的视觉内容检索技术。课程由Qdrant的Kacper Łukawski主讲，内容涵盖多向量嵌入、文本检索和优化技术，以提升搜索的精度和效率。
🎯
关键要点
- 与DeepLearning.AI合作推出中级课程《多向量图像检索》，旨在帮助AI开发者掌握先进的视觉内容检索技术。
- 课程由Qdrant的Kacper Łukawski主讲，适合希望在应用中实现前沿图像检索的AI开发者。
- 该课程强调多向量方法相较于传统单向量嵌入的显著进步，能够实现更精确的搜索能力。
- 课程内容包括多向量嵌入的基础知识、ColBERT文本检索、ColPali视觉语言模型、优化技术等。
- 适合有Python和向量嵌入基础知识的AI开发者，课程内容涵盖视觉搜索应用、文档检索系统等。
- 课程时长为1小时33分钟，免费在线提供，报名可通过DeepLearning.AI网站进行。
➡️
