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为什么MongoDB是一个架构的死胡同
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
技术的每一代都在追求简化，但这些捷径往往只是推迟了艰难的选择。MongoDB因灵活性而受欢迎，但随着规模扩大，技术债务和维护成本增加，最终成为负担。相比之下，Postgres凭借成熟的架构和社区支持，提供更高的性能和可扩展性，成为现代数据库的首选。
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关键要点
- 每一代技术都在追求简化，但这些捷径往往只是推迟了艰难的选择。
- MongoDB因灵活性而受欢迎，但随着规模扩大，技术债务和维护成本增加，最终成为负担。
- Mechademy选择MongoDB来快速构建数字双胞胎，但随着数据模型的扩展，MongoDB的灵活性变成了陷阱。
- MongoDB的无模式设计初看令人解放，但随着时间推移，数据类型和查询变得复杂，导致性能下降。
- MongoDB在扩展时面临挑战，因其选择在核心功能上增加附加功能，而非进行基础架构更新。
- MongoDB的操作负担不仅仅是性能问题，还包括运行时的持续负担，导致团队更多精力用于维护而非开发。
- Infisical从MongoDB迁移到Postgres，显著降低了数据库成本并提高了可靠性。
- Postgres以其成熟的架构和社区支持，提供更高的性能和可扩展性，成为现代数据库的首选。
- Postgres的架构能够吸收新功能，而MongoDB则是通过附加功能来应对客户需求。
- 基准测试显示，Postgres在事务处理和实时查询方面的性能优于MongoDB。
- 数据库选择不仅是技术问题，更是战略问题，Postgres在长期使用中变得更强大，而MongoDB则在规模扩大时减速。
- 未来属于能够复合的架构，Postgres是灵活且有纪律的数据库选择，而MongoDB则是过时的选择。
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