Timescale Blog
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理解实时数据分析中Postgres性能的限制
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过列式压缩，TimescaleDB有效降低了MVCC开销。Postgres在每次插入行时会产生多个开销，导致写放大和自动清理负担。TimescaleDB将最多1000个行版本压缩为数组，减少写入次数，使写放大从3-5倍降至接近1:1。
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关键要点
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通过列式压缩，TimescaleDB有效降低了MVCC开销。
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Postgres在每次插入行时会产生多个开销，导致写放大和自动清理负担。
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TimescaleDB将最多1000个行版本压缩为数组，减少写入次数。
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写放大从3-5倍降至接近1:1。
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每批写入用单个压缩段替代数千个单独的堆元组插入。
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每个元组的MVCC头开销在批处理中得到摊销，自动清理压力相应下降。
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实践中，持续追加工作负载的写放大降至接近1:1。
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