PostgreSQL 19新增四个系统视图：pg_stat_lock记录锁等待统计，含等待次数、时间及快速路径溢出计数；pg_stat_recovery提供备机恢复状态的一致性快照；pg_stat_autovacuum_scores展示自动清理优先级评分；pg_dsm_registry_allocations列出动态共享内存分配。这些视图增强了数据库监控能力，帮助管理员优化锁配置、检查备机状态及调整自动清理策略。

高频数据摄取会导致Postgres数据库出现表膨胀，影响性能。过多的死元组占用空间，导致查询变慢。通过调整自动清理设置和定期审计大表，可以减少膨胀，提升数据库性能。

基准测试显示数据库在高峰期的吞吐量良好，但持续吞吐量更为关键。随着数据量增加，自动清理等维护过程可能滞后，导致性能下降。因此，应关注持续吞吐量上限，并监测自动清理和检查点压力等指标，以防止未来问题。

客户希望通过读取副本确保查询不受主实例影响，但未能满足服务水平协议(SLA)。调查发现，主实例的“自动清理”过程导致读取副本请求独占锁，造成超时。通过关闭高水位标记(HWM)的截断，问题得到解决。使用pg_freespacemap扩展可监控HWM变化，确保数据库性能。

管理插件的跟踪日志和系统作业常被忽视，导致存储消耗和性能下降。可通过批量删除作业和Power Automate流自动清理，定期清理有助于释放存储、提升性能并降低成本。

本文介绍了如何在Debian 11及其他Linux发行版上清理虚拟服务器空间，包括使用命令删除临时文件和不必要的包，清空缓存文件夹。特别提到使用'yarn cache clean'命令清理Yarn缓存。清理前需检查文件占用情况，并确保文件未被其他用户使用，建议定期自动清理缓存。

自动清理（autovacuum）是PostgreSQL的重要功能，负责维护数据库健康和优化性能。它通过清除无效数据来防止表膨胀，降低存储成本。正确配置参数如autovacuum_max_workers和autovacuum_naptime可以提高性能并减少开销。监控活动和调整设置是确保数据库高效运行的关键。

在一次自动清理培训中，参与者询问为何autovacuum_vacuum_scale_factor设置为0.2。作者查阅开源代码后发现，该默认值源于2006年的讨论，旨在使自动清理更积极。开源软件的透明性和社区支持使用户能够直接查看源代码，理解软件机制。

闲置事务会导致PostgreSQL表膨胀，影响性能和占用磁盘空间。膨胀源于未清理的死元组，导致查询变慢和存储成本增加。为避免闲置事务，应监控状态、设置超时、优化应用逻辑并调整自动清理参数，以保持数据库高效运行。

PrivaZer 是一款专注于隐私保护的 Windows 清理工具，支持深度扫描和清除无用文件。提供免费和付费版，付费版有折扣。它能清理网络活动记录和软件使用痕迹，安全删除文件以防数据恢复，并支持自动清理功能，方便用户定期维护隐私安全。

VACUUM FULL在PostgreSQL中用于回收磁盘空间，但会锁定表、占用大量磁盘空间且耗时较长，可能导致性能问题。适合在大规模删除或迁移后使用。建议通过调整自动清理设置、分区和监控来有效管理膨胀，避免频繁使用VACUUM FULL。

Postgres使用“堆”方法存储数据，每个表分为8Kb的页面。Vacuum过程释放页面上的空间并更新表的空闲空间图和可见性图。Vacuum可以自动或手动执行。为了释放文件系统空间，可以使用更积极的VACUUM FULL模式。可以调整自动清理参数来控制何时和多久自动清理运行。长时间运行的事务和锁可能会阻止自动清理成功。其他优化包括调整自动清理工作进程的数量和增加autovacuum_work_mem参数。Vacuum和自动清理是维护表和防止膨胀的有效方法。

介绍了GitHub OSPO的cleanowners工具，帮助项目维护者确保代码库所有权信息准确无误，自动清理和更新CODEOWNERS文件，提高协作效率。

ClipboardFusion Pro是一款功能强大的剪贴板管理软件，提供剪贴板历史记录、快捷键支持、自动清理剪贴板、编辑和转换剪贴板内容等功能。支持多端数据云同步和自定义快捷键，提高工作效率。试用30天，购买使用许可。

Cargo最近在夜间频道上推出了一个自动清理主目录缓存的功能，可以自动或手动删除未使用的文件，并可在配置文件中启用。用户可通过运行cargo命令来管理缓存数据，该功能目前处于测试阶段。未来计划引入SQLite来管理目标目录和注册表索引缓存。

PostgreSQL是一款备受赞誉的开源对象关系数据库系统，但其VACUUM过程备受诟病。OrioleDB是为PostgreSQL设计的新型引擎，承诺消除VACUUM的需求。VACUUM过程是PostgreSQL的历史遗留物，导致了表膨胀问题。PostgreSQL引入了自动清理（autovacuum）来改进系统，但仍然消耗大量资源。HOT更新和微型清理进一步改进了系统，但VACUUM过程仍然是一个资源消耗的操作。

PostgreSQL存在“事务ID环绕”问题，影响多个分支和分叉，包括Amazon RDS PostgreSQL、Greenplum、Netezza、Amazon Aurora等。该问题源于几十年前的设计决策，限制了可以处理的事务数量。PostgreSQL已经进行了增强以缓解该问题，包括将系统目录扩展到64位事务ID，并增强了复制、VACUUM和其他64位事务的处理过程。然而，更新用户表以使用64位事务计数器将需要重写所有数据。缓解策略包括使自动清理过程更加积极，单独清理TOAST表，以及对INSERT、UPDATE和DELETE操作使用批处理。基于PostgreSQL的Timescale可以通过其摄入批处理和作业调度器来帮助防止该问题。

文章讨论了如何有效管理和清理本地git分支，特别是在合并请求后。随着时间推移，未删除的分支会造成混乱。为了解决这个问题，开发者创建了一个程序化的方法，自动识别并删除已合并的分支。文中提供了相关代码示例，并介绍了如何使用Graphite CLI工具进行分支同步和清理。