Pavel Borisov：Postgres 膨胀最小化
内容提要
Postgres使用“堆”方法存储数据，每个表分为8Kb的页面。Vacuum过程释放页面上的空间并更新表的空闲空间图和可见性图。Vacuum可以自动或手动执行。为了释放文件系统空间，可以使用更积极的VACUUM FULL模式。可以调整自动清理参数来控制何时和多久自动清理运行。长时间运行的事务和锁可能会阻止自动清理成功。其他优化包括调整自动清理工作进程的数量和增加autovacuum_work_mem参数。Vacuum和自动清理是维护表和防止膨胀的有效方法。
关键要点
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Postgres使用堆方法存储数据，每个表分为8Kb的页面。
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Vacuum过程释放页面上的空间并更新表的空闲空间图和可见性图。
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Vacuum可以自动或手动执行，VACUUM FULL模式可以更积极地释放文件系统空间。
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长时间运行的事务和锁可能会阻止自动清理成功。
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可以调整自动清理参数来控制自动清理的运行时机和频率。
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Vacuum通过标记关系文件中的空间为可用来清理旧行版本。
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pg_repack扩展可以在不需要完全锁定的情况下进行表的重建。
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可以通过Supabase CLI检查数据库膨胀情况。
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autovacuum的启动基于多个配置参数，如超时和访问模式。
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长时间运行的事务可能导致autovacuum无法成功，导致数据库膨胀。
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可以通过增加autovacuum工作进程数量和调整autovacuum_work_mem参数来优化清理过程。
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Vacuum和自动清理是维护表和防止膨胀的有效方法。
延伸问答
Postgres中的Vacuum过程是如何工作的？
Vacuum过程会遍历所有表文件，寻找已完成事务更新或删除的行版本，并释放页面上的空间，同时更新表的空闲空间图和可见性图。
如何手动执行Vacuum以释放文件系统空间？
可以使用更积极的VACUUM FULL模式来重建表，从而释放文件系统空间，但这需要独占锁，不能在执行时修改表。
什么情况下会导致Postgres数据库膨胀？
长时间运行的事务和锁可能会阻止自动清理成功，从而导致数据库膨胀。
如何优化Postgres的自动清理过程？
可以通过增加autovacuum工作进程的数量和调整autovacuum_work_mem参数来优化自动清理过程。
如何检查数据库的膨胀情况？
可以通过Supabase CLI运行特定命令来检查数据库的膨胀情况，例如使用'supabase inspect db bloat'命令。
Vacuum和自动清理的主要作用是什么？
Vacuum和自动清理是维护表和防止膨胀的有效方法，能够释放空间并提高查询性能。
