基于一致性预测的无操纵拍卖策略
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用可区分经济学、遗憾预测模型和一种能确保拍卖机制具有战略不可篡改性的拍卖接受规则，本研究提出了一种新方法来确保拍卖过程中买家被鼓励出真实估值，以实现最优且公平的拍卖结果，并通过数值实验证明了该方法的适用性和有效性。
该文章介绍了一种基于预测区间的在线拍卖设计方法（COAD），通过量化竞标者价值的不确定性，实现在线拍卖的最大化收益。COAD结合了竞标者和物品特征，并利用历史数据提供激励兼容的机制。COAD可以使用各种现代机器学习方法预测竞标者的价值，并在有限的历史数据样本下表现良好。此外，COAD引入了竞标者特定的保留价格，通过广泛的模拟和真实数据应用验证了理论预测。
