基于一致性预测的无操纵拍卖策略

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-20T00:00:00Z

该文章介绍了一种基于预测区间的在线拍卖设计方法（COAD），通过量化竞标者价值的不确定性，实现在线拍卖的最大化收益。COAD结合了竞标者和物品特征，并利用历史数据提供激励兼容的机制。COAD可以使用各种现代机器学习方法预测竞标者的价值，并在有限的历史数据样本下表现良好。此外，COAD引入了竞标者特定的保留价格，通过广泛的模拟和真实数据应用验证了理论预测。