密集视频字幕生成与跨模态记忆检索
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的密集视频字幕方法,利用多模态信息描述事件,并使用自动语音识别系统获取音频和语音模态的文本描述。作者在ActivityNet Captions数据集上进行了模型测试。
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关键要点
- 提出了一种新的密集视频字幕方法。
- 该方法利用多模态信息描述事件。
- 使用自动语音识别系统获取音频和语音模态的文本描述。
- 将音频和语音模态视为单独的输入,与视频帧和音轨一起使用。
- 利用Transformer体系结构将多模态输入数据转换为文本描述。
- 在ActivityNet Captions数据集上测试了模型并进行了深入分析。
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