提高乳腺癌诊断在乳房 X 射线摄影中：卷积神经网络和可解释人工智能的评估和集成

通过将卷积神经网络（CNN）和可解释人工智能（XAI）相结合的综合框架，该研究在使用 CBIS-DDSM 数据集进行增强的乳腺癌诊断方面进行了介绍。研究结果显示，CNN 和 XAI 的有效合作有助于推进乳腺癌的诊断方法，从而在临床设置中更无缝地集成先进的人工智能技术，并通过提高 AI 决策的可解释性，为医学专业人员和患者提供更好的协作。