提高乳腺癌诊断在乳房 X 射线摄影中:卷积神经网络和可解释人工智能的评估和集成

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内容提要

通过将卷积神经网络(CNN)和可解释人工智能(XAI)相结合的综合框架,该研究在使用 CBIS-DDSM 数据集进行增强的乳腺癌诊断方面进行了介绍。研究结果显示,CNN 和 XAI 的有效合作有助于推进乳腺癌的诊断方法,从而在临床设置中更无缝地集成先进的人工智能技术,并通过提高 AI 决策的可解释性,为医学专业人员和患者提供更好的协作。

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