探究大语言模型的思维方式
原文中文,约900字,阅读约需2分钟。发表于: 。Anthropic 对映射其大型语言模型 Claude 的内部表示的研究的要点:Anthropic 开发了一种称为“词典学习”的技术,用于识别其语言模型 Claude 中与特定概念、实体和想法相对应的神经元状“节点”或“特征”集。这使得他们能够映射数百万个概念在模型的神经网络中的内部表示方式。主要发现...
Anthropic开发了一种称为“字典学习”的技术,用于识别其语言模型Claude中的神经“节点”或“特征”,这些特征对应于特定的概念、实体和想法。可以操控这些特征来调整模型的行为,而无需重新训练或放大/抑制某些概念。然而,这项研究的计算成本很高,可能需要对每个新的语言模型重复进行。对人工智能安全性和控制的长期影响仍有待观察。