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寻找肺纤维化的成像生物标志物：AIIB23 挑战的基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AeroPath数据集，包含27个CT图像，用于肺癌早期诊断和治疗。同时，提出了一种多尺度融合设计的自动气道分割方法，并在ATM'22数据集上进行了评估。结果表明，该方法能处理各种异常情况并准确预测有挑战性的病理范围。AeroPath数据集和网络应用程序已公开提供。
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关键要点
- 本研究提出了AeroPath数据集，包含27个CT图像。
- AeroPath数据集的病理范围从气肿到大肿瘤，并包含气管和支气管标注。
- 提出了一种多尺度融合设计的自动气道分割方法。
- 该方法在ATM'22数据集上进行了训练和测试，并与竞争性开源方法进行了评估。
- 结果表明，该方法能准确预测有挑战性的病理范围，并处理各种异常情况。
- AeroPath数据集和网络应用程序已公开提供。
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