利用扩散模型进行字体样式插值

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内容提要

本研究通过扩散模型插值不同风格的参考字体,提出了三种插值方法:图像混合、条件混合和噪声混合,生成新的字体风格。实验证明这三种方法能生成预期和偶然的字体风格,并验证了扩散模型在风格插值任务中的有效性。

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