BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-20T00:00:00Z

多尺度神经过程嵌入知识的可扩展可靠深度迁移学习用于智能故障检测

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内容提要

本文提出了一种基于神经过程和图卷积网络的深度转移学习方法（GTNP），通过特征转移策略消除源领域和目标领域之间的数据分布差异，减少目标领域中观测数据需求，提供定量值反映方法复杂性和任务难度，具有更好的检测性能。

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标签

图卷积网络 数据分布差异 检测性能 深度转移学习 神经过程