混合输入矩阵乘法的性能优化
原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。发表于：。AI驱动的技术正逐渐融入人们日常生活的各个角落，有望提高人们获取知识的能力，并提升整体生产效率。语言大模型（LLM）正是这些应用的核心。LLM对内存的需求很高，通常需要专用的硬件加速器，以高效地提供数百亿亿次浮点运算（Exaflops级别）的计算能力。本文将展示如何通过更有效地利用内存来解决计算方面的挑战。LLM中的大部分内存和...
AI驱动的技术正在渗透到人们的日常生活中，其中语言大模型（LLM）是核心应用之一。本文介绍了如何在NVIDIA Ampere架构上映射混合输入的矩阵乘法，并提出了解决内存消耗的软件技术。实验结果显示，该方法在性能上接近硬件峰值。
