木鸟杂记
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有趣的线性代数（一）：矩阵乘法
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原文中文，约900字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了线性代数中的矩阵乘法，包括右乘列向量和左乘行向量的概念。通过拆解矩阵乘法的过程，展示了如何使用权重对矩阵中的向量进行线性组合。强调了理解矩阵运算的多种物理意义，并建议积累多种工具方法，以更好地应用矩阵运算。
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关键要点
- 对矩阵运算的物理意义理解不足，导致机器学习入门困难。
- 推荐MIT经典线性代数公开课，激发学习兴趣。
- 右乘列向量的理解：使用列向量的值作为权重，对矩阵列向量进行线性组合。
- 左乘行向量的理解：使用行向量的值作为权重，对矩阵行向量进行线性组合。
- 可以通过右乘和左乘的方式拆解矩阵乘法，得到新的列向量或行向量。
- 多种物理理解方法适用于线性代数中的同一公式，积累工具方法有助于掌握矩阵运算。
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