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Dr2Net：动态可逆双重残差网络用于高效调优
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了DS-Net，一种动态可整合网络概念，通过调整卷积滤波器数量提高硬件效率。DS-Net具有动态推理能力和两阶段训练方案，在ImageNet数据集上表现出比ResNet-50和MobileNet更高的计算性能和实际加速性能。
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关键要点
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提出了一种名为 DS-Net 的动态可整合网络概念。
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DS-Net 通过动态调整卷积滤波器数量提高硬件效率。
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DS-Net 具有动态推理能力，采用双头动态门机制。
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使用两阶段训练方案进行训练。
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实验结果显示，DS-Net 在 ImageNet 数据集上表现优于 ResNet-50 和 MobileNet。
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DS-Net 具有更高的计算性能和实际加速性能。
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