乌迈尔·沙希德：fdw_tuple_cost 的默认值更新为 0.2。这意味着什么？
内容提要
本文讨论了PostgreSQL中的fdw_tuple_cost参数，该参数用于估算从外部数据源检索数据的成本。通过调整该参数，可以优化涉及外部表的查询，提高查询性能和资源利用效率。文章还提到了调整fdw_tuple_cost的建议和影响，以及精确估算成本的好处。了解和调整fdw_tuple_cost可以优化数据访问，提高查询性能和资源利用效率。
延伸解读
默认值调整的背景与逻辑
文章指出，fdw_tuple_cost的默认值从0.01改为0.2，源于David Rowley发起的讨论。原先0.01与cpu_tuple_cost相同，但后者假设数据在CPU缓存中，而外部表数据需经过网络传输，成本应更高。新默认值0.2更合理地反映了网络延迟等开销，避免查询规划器低估外部数据访问成本。
对现有系统的影响与调整建议
由于这是默认值的更改，现有系统不会自动受影响，除非显式设置。文章建议DBA持续评估涉及外部表的查询性能，并通过基准测试找到适合自身环境的fdw_tuple_cost值。调整时需考虑网络带宽、外部服务器处理能力以及数据转换开销等因素。
高低取值的不同影响
较高的fdw_tuple_cost意味着访问外部数据成本高，会抑制规划器使用外部表，适合网络延迟大或外部服务器性能有限的情况。较低的取值则鼓励使用外部表，但可能忽略实际网络开销。合理取值需权衡性能与成本，避免因低估成本导致查询效率下降。
更精确的成本估算方法
除了调整fdw_tuple_cost，文章提到可启用use_remote_estimate参数，让PostgreSQL直接从外部服务器获取成本估算，可能更准确。同时，定期刷新外部表的统计信息，确保本地估算基于最新数据。这些方法有助于在分布式数据环境中做出更优的查询规划。
Q&A
PostgreSQL 中 fdw_tuple_cost 参数的作用是什么？
fdw_tuple_cost 用于估算从外部数据源检索每一行数据的成本，包括网络延迟、序列化/反序列化以及可能的数据转换等开销。查询规划器利用该参数来评估涉及外部表的查询执行策略。
为什么 PostgreSQL 将 fdw_tuple_cost 的默认值从 0.01 改为 0.2？
原默认值 0.01 与 cpu_tuple_cost 相同，但访问外部服务器需要经过网络传输，存在延迟。David Rowley 指出，从共享内存获取元组的 DEFAULT_PARALLEL_TUPLE_COST 已是 0.1（cpu_tuple_cost 的 10 倍），而从远程服务器获取元组应更高。经过实验，0.2 被认为能更合理地反映网络延迟带来的额外成本。
调整 fdw_tuple_cost 会对查询计划产生什么影响？
较高的 fdw_tuple_cost 会让规划器认为访问外部数据成本高，从而减少对外部表的使用，可能更倾向于本地执行；较低的 fdw_tuple_cost 则使外部表更具吸引力，鼓励规划器更多使用外部表。
如何为我的环境确定合适的 fdw_tuple_cost 值？
默认值 0.2 只是一个起点。需要根据网络带宽和延迟、外部服务器的处理能力以及数据转换开销等因素进行调整。建议通过基准测试尝试不同值，找到能真实反映外部数据访问成本的设置。
有哪些高级技术可以更准确地估算外部数据访问成本？
可以设置 use_remote_estimate 为 true，让 PostgreSQL 直接从外部服务器获取成本估算；同时定期刷新外部表的统计信息，确保本地成本估算的准确性。
准确设置 fdw_tuple_cost 能带来哪些好处？
准确的成本估算可以改善查询性能，选择更优的执行策略以减少不必要的数据传输；还能优化资源利用，并帮助识别将过滤或聚合操作下推到外部服务器的机会。
