多视差一致性过滤的引导式单目深度估计的立体匹配知识

本文提出了一种使用立体匹配网络作为代理从合成数据中学习深度并使用预测的立体视差图来监督单目深度估计网络的方法，并提出了不同的策略以确保学习到的深度感知能力在不同领域之间得到很好的转移。该方法在KITTI数据集上具有最先进的单目深度估计结果。