高效的语言自适应预训练:为波兰语扩展最先进的大型语言模型

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内容提要

本研究探讨了数据量和类似语言对机器翻译迁移学习的影响。结果显示,更多数据通常会提高性能,相关语言在数据有限时也有效。相关语言和更多数据的组合能提高模型性能,证明了其在零样本和小样本时的重要性。

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