BriefGPT - AI 论文速递
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芯片上的量子激活神经库为弹性认证提供了大型硬件安全模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文实现了一个大规模的量子激活循环神经网络，具有超过3万亿个硬件节点/cm²，并通过每个读出通道的0.07 nW电功率进行控制。与当前报告的最佳性能水平相比，此实现将网络规模扩大了两个数量级，并将功耗降低了六倍，实现了与人脑相当的功率效率，消耗0.2 nW/神经元。该芯片支持比可用技术高三倍的位密度，并具有在1 cm²的面积内存储超过2^1104个密钥的能力。该量子技术平台有助于应对网络犯罪行业对小到大规模设施的认证侵犯。
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关键要点
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该论文实现了一个大规模的量子激活循环神经网络，具有超过3万亿个硬件节点/cm²。
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每个读出通道的电功率为0.07 nW。
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与当前最佳性能水平相比，网络规模扩大了两个数量级，功耗降低了六倍。
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实现了与人脑相当的功率效率，消耗0.2 nW/神经元。
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该芯片支持比可用技术高三倍的位密度。
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在1 cm²的面积内可以存储超过2^1104个密钥。
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该量子技术平台有助于应对网络犯罪行业的认证侵犯问题。
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