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LeFusion：基于病灶聚焦扩散模型合成心脏磁共振图像上的心肌病理
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了使用生成模型（如GANs）构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务中与真实影像训练的性能差异。实验结果显示，合成影像在一定数据量下能有效训练神经网络。常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。
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关键要点
- 研究探讨了生成模型（如GANs）构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务中的应用。
- 实验结果显示，在一定数据量下，合成影像能够有效训练神经网络。
- 常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。
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