飞桨工程师进课堂！北京理工大学《大模型：算法与实践》重磅上线
内容提要
教育部发起关键领域工程硕博核心课程建设，其中《大模型：算法与实践》是人工智能领域工程硕博士核心课程之一。课程由北京理工大学和百度飞桨共同参与建设，内容包括大模型概述、预训练语言模型、大模型微调算法等。课程已在北京理工大学开设，并在教育部相关教学平台实现开源共享。百度飞桨提供了一站式解决方案，加快了大模型的研发速度。学生们对飞桨深度学习框架展现出了浓厚的兴趣。百度飞桨与多所高校合作，共同开发并建设大模型相关的课程体系。
延伸解读
课程定位：面向工程硕博的核心课程
该课程是教育部关键领域工程硕博核心课程建设项目的一部分，聚焦人工智能领域，由北京理工大学牵头，中国人民大学与百度飞桨共同参与。课程共32学时，分为八个章节，内容涵盖大模型概述、预训练语言模型、微调算法、工程化训练、多模态大模型、智能体大模型等，旨在将理论、前沿科技与工程实践紧密结合，培养拔尖创新人才。
飞桨框架的工程化优势
百度飞桨总架构师于佃海在授课中指出，大模型开发面临工程化挑战，而飞桨框架以功能完备、训推一体全流程工具链支撑为特点，提供一站式解决方案。相较于其他需要组合使用、存在断点的框架，飞桨能有效解决工程化难题，加快研发速度，提升模型性能并降低开发成本。这一优势在课程实践中得到体现。
实践环节与学生反馈
课程注重实践，飞桨工程师指导学生在大模型分布式训练和推理部署环节，于飞桨星河社区完成随堂实践，包括大模型量化算法和服务化部署。学生通过动手操作，深入体会了飞桨框架的便捷性和高效性，并巩固了理论知识。课程结束后，学生对飞桨框架表现出浓厚兴趣，积极与讲师探讨研究方向。
开放共享与未来规划
课程已于2024年春季学期在北京理工大学正式开设，并报备教育部学位中心，在教育部相关教学平台实现开源共享。未来，课程还将开放给更多高校共享使用。百度飞桨与多所高校合作，共同开发大模型课程体系，推动人工智能专业教学改革，以产业需求为导向，培养具备国际竞争力的人才。
Q&A
《大模型：算法与实践》课程的主要内容是什么？
课程内容包括AI大模型概述、预训练语言模型、大模型微调算法等，共32个学时。
这门课程是由哪些机构共同建设的？
课程由北京理工大学和百度飞桨共同参与建设。
课程如何促进学生的实践能力？
课程提供实践环节，学生在飞桨星河社区完成大模型分布式训练和推理部署的实践。
百度飞桨在课程中扮演了什么角色？
百度飞桨提供一站式解决方案，加快大模型的研发速度，并参与课程的建设与授课。
这门课程的目标是什么？
课程旨在培养具备国际竞争力的人工智能拔尖创新人才。
《大模型：算法与实践》课程的开放性如何？
课程已在教育部相关教学平台实现开源共享，未来将开放给更多高校使用。
