飞桨工程师进课堂！北京理工大学《大模型：算法与实践》重磅上线
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内容提要
教育部发起关键领域工程硕博核心课程建设，其中《大模型：算法与实践》是人工智能领域工程硕博士核心课程之一。课程由北京理工大学和百度飞桨共同参与建设，内容包括大模型概述、预训练语言模型、大模型微调算法等。课程已在北京理工大学开设，并在教育部相关教学平台实现开源共享。百度飞桨提供了一站式解决方案，加快了大模型的研发速度。学生们对飞桨深度学习框架展现出了浓厚的兴趣。百度飞桨与多所高校合作，共同开发并建设大模型相关的课程体系。
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关键要点
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教育部发起关键领域工程硕博核心课程建设，聚焦18个核心领域。
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《大模型：算法与实践》是人工智能领域的核心课程，由北京理工大学和百度飞桨共同建设。
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课程内容包括大模型概述、预训练语言模型、大模型微调算法等，共32个学时。
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课程已在北京理工大学开设，并在教育部相关教学平台实现开源共享。
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百度飞桨提供一站式解决方案，加快大模型研发速度，学生对飞桨框架表现出浓厚兴趣。
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课程涵盖大模型的工程化挑战、分布式训练和推理部署等主题，提供实践环节。
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百度飞桨与多所高校合作，推动人工智能专业教学改革，培养具备国际竞争力的人才。
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《大模型：算法与实践》课程将开放给更多高校共享使用，促进优秀人工智能人才的培养。
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延伸问答
《大模型：算法与实践》课程的主要内容是什么？
课程内容包括AI大模型概述、预训练语言模型、大模型微调算法等，共32个学时。
这门课程是由哪些机构共同建设的？
课程由北京理工大学和百度飞桨共同参与建设。
课程如何促进学生的实践能力？
课程提供实践环节，学生在飞桨星河社区完成大模型分布式训练和推理部署的实践。
百度飞桨在课程中扮演了什么角色？
百度飞桨提供一站式解决方案，加快大模型的研发速度，并参与课程的建设与授课。
这门课程的目标是什么？
课程旨在培养具备国际竞争力的人工智能拔尖创新人才。
《大模型：算法与实践》课程的开放性如何？
课程已在教育部相关教学平台实现开源共享，未来将开放给更多高校使用。
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