生动经验缺失：大型语言模型在应对精神药物引起的不良药物反应方面与专家对齐的挑战

本研究解决了大型语言模型（LLMs）在检测精神药物引起的不良药物反应（ADRs）和提供有效的减损策略中存在的能力差距。我们提出了Psych-ADR基准和不良药物反应响应评估（ADRA）框架，系统评估LLMs在识别ADRs及其与专家对齐的策略中的表现。研究结果显示，LLMs在理解ADRs的细微差别及提供可操作建议方面存在显著不足，指出了未来改进的方向。