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从众包噪声标签中学习：一种信号处理视角
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本综述回顾了应对噪声标签的深度学习方法的演变，研究了不同的噪声模式，并提出了一种由现实世界数据引导的算法来生成合成标签噪声模式，并评估了一些典型的噪声鲁棒方法。
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关键要点
- 综述了应对噪声标签的深度学习方法的演变
- 研究了不同的噪声模式
- 提出了一种由现实世界数据引导的算法来生成合成标签噪声模式
- 形成了一个新的以真实世界数据为指导的合成基准
- 在该基准上评估了一些典型的噪声鲁棒方法
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