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工程教学、科研实验或嵌入式开发中,我们常常需要快速生成、分析或处理信号——比如验证一个滤波器的效果,观察 FFT 变换后的频谱,或者模拟一段带噪声的正弦波。本文推荐一个完全开源、基于 .NET Framework 和 WPF 开发的桌面应用,将常见的数字信号处理(DSP)功能集成到一个直观、美观的界面中,让大家能"所见即所得"地探索信号世界。项目是聚焦于"常用 DSP...

WPF 数字信号处理平台:支持 FIR/IIR、FFT 与实时绘图

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-19T00:02:46Z

Golang的signal包实现了信号处理机制,支持程序优雅退出。其主要功能包括信号管理、注册与注销、信号分发、恢复默认行为、Context支持和线程安全。通过创建channel并注册信号,程序可在接收到信号时进行处理,常用信号有SIGINT和SIGTERM等。

os.signal golang 中的信号处理

了迹奇有没
了迹奇有没 · 2025-12-31T04:23:47Z

Unix信号(如SIGINT、SIGTERM)是进程与操作系统之间的通信机制。Libevent通过将信号转换为I/O事件,使得在安全的事件循环中处理信号成为可能。其实现方法包括Socket Pair、signalfd和EVFILT_SIGNAL,从而简化了信号处理,使其与网络包处理同样高效。

信号处理 (Signal)

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2025-11-27T00:00:00Z
光子处理器有望简化6G无线信号处理

麻省理工学院研究人员开发了一种新型光学处理器,专为无线信号处理设计,能够以光速进行机器学习计算,信号分类速度达到纳秒级。该设备比数字替代品快100倍,准确率高达95%,且小巧、便宜、节能,适用于未来6G应用,能够实时处理深度学习任务,推动自动驾驶和智能医疗等领域的发展。

光子处理器有望简化6G无线信号处理

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2025-06-11T18:00:00Z
2025年国际声学、语音与信号处理会议(ICASSP)

苹果赞助的IEEE国际声学、语音与信号处理会议(ICASSP)将于2025年4月6日至11日在印度海得拉巴举行,展示信号处理相关研究与应用,苹果将在C3展位设立展台,欢迎参观。

2025年国际声学、语音与信号处理会议(ICASSP)

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2025-03-31T00:00:00Z

本研究探讨生成AI工具的安全性,提出基于信号处理的计算安全框架,量化安全挑战,并通过敏感性分析检测恶意输入,识别研究机会。

生成AI的计算安全性:信号处理的视角

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-18T00:00:00Z
PC 中沉浸式音频体验的高级信号处理

在数字创新时代,音频质量成为PC的重要特征。高级信号处理技术通过算法优化音频信号,提升沉浸感和清晰度,满足游戏和视频会议需求。空间音频、降噪和动态范围压缩等技术改善用户体验,未来AI和5G将进一步推动音频体验的发展。

PC 中沉浸式音频体验的高级信号处理

实时互动网
实时互动网 · 2025-01-23T06:45:35Z

本研究提出了一种新方法,将多个低带宽脑电图信号合并为一个高带宽单通道信号,并能无损恢复低带宽信号,从而提高了多通道信号处理的效率和灵活性。

有效的多通道信号处理信号转换

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z

本研究提出了一种基于编码器-解码器的方法,利用医疗专业人员的自由文本报告生成心电图解读。该方法在心电图自动分析中表现优异,显著超越现有基准模型,为临床决策支持提供了新机遇。

基于深度学习的心电图数据自动化医学报告生成:连接医学文本与信号处理

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z

本文探讨了机器学习在光通信中实施均衡器的最新进展,解决了现有算法和硬件实现中的问题。研究揭示了传统与类脑硬件的结合使用,为光通信系统的性能提升提供了新的见解。重要发现表明,机器学习技术能显著改善光通信的信号处理效果,推动了领域的发展。

基于机器学习的短距离和长距离光通信数字信号处理的最新进展

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-15T00:00:00Z
深入探讨数字信号处理课程:从理论到实践

洛桑联邦理工学院的数字信号处理课程涵盖基础概念、滤波、信号比较及应用,如语音识别和图像处理。课程通过视频、案例和作业结合理论与实践,适合各阶段学习者,提升通信和电子工程领域的职业竞争力。

深入探讨数字信号处理课程:从理论到实践

我爱自然语言处理
我爱自然语言处理 · 2024-10-16T02:50:00Z
XR通信与系统的物理层信号处理 | 上交大吴泳澎, 北航徐迈等技

随着沉浸式和元宇宙服务的发展,扩展现实(XR)通信需求增加。研究团队探讨了物理层信号处理技术在无线视频传输中的应用,提出多天线技术、毫米波/太赫兹通信和基于机器学习的传输方案,以提高数据速率和用户体验。实验验证显示,多天线技术能有效减少通信延迟,提升传输效率。

XR通信与系统的物理层信号处理 | 上交大吴泳澎, 北航徐迈等技

实时互动网
实时互动网 · 2024-09-24T06:25:06Z
WaveletGPT:结合小波与语言模型以改进信号处理

WaveletGPT是将小波和大型语言模型结合起来,以改进信号处理任务。小波捕捉局部信号特征,语言模型学习复杂模式。WaveletGPT可以去噪音频信号,去除图像中的伪影,并设计无线通信系统。该模型由基于小波的特征提取器和大型语言模型组成。它优于传统方法和独立的语言模型。需要进一步研究来了解其局限性和探索潜在应用。

WaveletGPT:结合小波与语言模型以改进信号处理

DEV Community
DEV Community · 2024-09-23T08:11:54Z
“我们将信号处理与AI融合”:NVIDIA CEO在T-Mobile资本市场日阐述电信未来

NVIDIA CEO Jensen Huang和T-Mobile CEO Mike Sievert进行了一次座谈会,讨论了AI对电信行业的未来。Huang介绍了NVIDIA的AI Aerial平台,该平台将AI和无线接入网络相结合,优化网络性能并创造新的收入机会。他强调了AI在塑造电信行业中的重要性,并强调了NVIDIA和T-Mobile在AI-RAN创新中心的合作。该中心旨在加速AI-RAN技术的商业化。Huang还讨论了AI在使网络更加节能的作用。

“我们将信号处理与AI融合”:NVIDIA CEO在T-Mobile资本市场日阐述电信未来

NVIDIA Blog
NVIDIA Blog · 2024-09-20T05:48:51Z
IEEE图像、视频和多维信号处理技术委员会 (IVMSP TC) 征集新TC成员提名

IEEE图像、视频和多维信号处理技术委员会(IVMSP TC)旨在推动图像、视频和多维信号处理领域的发展,提供指导、招募审稿人、组织会议和研讨会,并参与标准制定。他们正在征集2025-2027年新成员提名。

IEEE图像、视频和多维信号处理技术委员会 (IVMSP TC) 征集新TC成员提名

实时互动网
实时互动网 · 2024-09-14T06:05:28Z

通过引入Articulatory Generator至Generative Adversarial Network范式,研究提出了一种新的无监督生成语音生成/合成模型。该模型能够以完全无监督的方式生成关节表征,更加贴近于人类语音生成。研究表明,该网络能够像人类一样在语音生产过程中控制关节,并生成训练分布中存在和缺失的词语。这对人类语言的认知模型和言语技术产生了重要的影响。

快速、高质量和参数高效的可发音合成使用可微分数字信号处理

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z

本文提出了一种新颖的对比交叉领域推荐框架,通过构建多样化的偏好网络来捕捉用户多种兴趣信息,并设计了多个任务以获得更好的表示学习和知识转移。实验结果显示该框架在离线和在线评估中取得了显着成果。

跨域推荐的图信号处理

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-17T00:00:00Z

本综述回顾了应对噪声标签的深度学习方法的演变,研究了不同的噪声模式,并提出了一种由现实世界数据引导的算法来生成合成标签噪声模式,并评估了一些典型的噪声鲁棒方法。

从众包噪声标签中学习:一种信号处理视角

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-09T00:00:00Z

该研究介绍了针对雷达自适应信号处理 (RASP) 应用的大规模数据集 RASPNet,旨在支持雷达领域内基于数据的模型发展。RASPNet 数据集由 100 个真实场景组成,涵盖了美国连续的各种地形和地貌类型,以反映多样化的真实环境。每个场景中,RASPNet 包括 10,000 个由飞行雷达设置产生的杂波实现,可用于雷达算法的开发和评估。RASPNet...

RASPNet:雷达自适应信号处理应用的基准数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-14T00:00:00Z

本文提出了一种可伸缩的基于前向特征选择的梯度提升决策树方法,适用于高维度下的搜索和推荐中的排名和相关模型构建。该方法可扩展到多任务设置,具有较好的理论性能和计算保证。与现有方法相比,模型性能度量相当,但训练时间有显著提升。

梯度增强滤波器在信号处理中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-15T00:00:00Z
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